演讲主题

APM的下一站：统一可观测性

随着生成式人工智能技术的快速发展，大模型正成为推动技术创新和业务变革的关键引擎。在这个大模型时代，无论是改善用户体验、员工体验、合作伙伴体验、供应链效率，还是加快IT创新和产品交付，企业对数字化转型的需求前所未有的迫切。IT运维面临全新挑战，需要变革性技术打破数据孤岛，理清系统运行状态，实现更快的故障响应、更准确的根因定位、更少的用户影响，确保系统稳定性，从而驱动数字化转型。 传统的监控手段在云原生背景下，难以有效帮助企业解决故障发现和故障定位的问题。现有的工具和分析模型智能化程度不够，运维数据尚未充分转化为有价值的运维知识，企业迫切需要变革性的技术方案来解决IT运维的痛点。基于Transformer的大语言模型技术，结合可观测性平台，已成为智能运维领域广受关注的创新解决方案。本次分享将深入探讨在可观测性平台及智能运维中应用确定性AI的经验和挑战，探讨解决方案和最佳实践。 大纲： 1.数字化转型给IT运维带来的挑战 2.可观测性平台在企业落地中遇到的挑战与技术方案 3.确定性AI在可观测性领域的落地实践 4.大模型技术在可观测性领域应用的探索