Chris Richardson是世界著名的软件架构大师，云原生和微服务领域公认的技术领袖，CloudFoundry和Eventuate的创始人。他的研究领域包括软件架构设计、云原生、微服务、分布式数据管理 、领域驱动设计、持续交付等。 他为很多世界知名公司提供技术咨询，通过改进软件架构，帮助组织提高敏捷性和竞争力。他也经常在国际会议上发表演讲，他的代表作品《Microservice Patterns》和《POJOs in Action》。

Daniel Jackson是MIT计算机与AI实验室（CSAIL）副主任和计算机科学教授。由于他在软件方面的研究，他获得了ACM SIGSOFT影响奖和ACM SIGSOFT杰出研究奖，并被授予ACM Fellow称号。 他是Alloy建模语言的主要设计者，他曾担任美国国家科学院软件可靠性研究项目的主席，并与美国国家航空航天局（NASA）就空中交通管制、麻省总医院质子治疗以及丰田自动驾驶汽车等软件项目进行过合作。他的代表作品：《软件抽象》和《软件设计的要素》。

林咏华，现任北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师, 主管大模型研究中心、人工智能系统及基础软件研究、产业生态合作等重要方向。IEEE女工程师亚太区领导组成员，IEEE女工程师协会北京分会的创始人。曾任IBM中国研究院院长，同时也是IBM全球杰出工程师，在IBM内部引领全球人工智能系统的创新。从事近20年的系统架构、云计算、AI系统, 计算机视觉等领域的研究。本人有超过50个全球专利，并多次获得ACM/IEEE最佳论文奖。获评2019年福布斯中国50位科技领导女性。

冯新宇，华为编程语言首席专家，仓颉编程语言首席架构师，南京大学教授。主要研究方向为程序设计语言的设计与实现、程序设计语言理论、以及形式化程序验证。除了主导仓颉编程语言的研发，他的其他工作还包括安全系统编程语言的设计和实现、操作系统内核验证、编译器验证、以及细粒度/无锁并发算法验证等，相关工作获PLDI'19优秀论文奖。他先后担任APLAS'15、APLAS'17和SETTA'18的程序委员会主席或大会主席，并多次担任POPL和PLDI等国际会议的程序委员会委员。

CSDN高级副总裁，Boolan首席专家。对人工智能、软件架构、产品创新等有丰富经验和深入研究。 近年来研究以⼤语⾔模型为主的⼈⼯智能⽅法，相关研究和咨询引起业界强烈关注。曾多次获得微软最有价值技术专家（MVP），腾讯云最有价值专家（TVP）等行业荣誉称号。拥有近二十年技术与产品经验，为包括众多世界五百强强公司在内的知名品牌提供高端产品创新、技术战略咨询服务。

阿里云云效、通义灵码产品技术负责人，致力于企业研发效率、产品质量、DevOps方向研究和探索。2011年加入阿里，带领过大数据测试团队、测试工具研发团队、研发平台团队。对研发协同、测试、交付、运维领域都有很深的见解。目前正在带领团队向云原生、极致效率、智能化等领域进行持续演进。

腾讯高级研究员，腾讯大数据AI算法负责人，曾获WWW最佳学生论文奖、ACM北京优秀博士论文奖等荣誉，在NeurIPS、ICML、SIGMOD、VLDB、 SIGKDD、WWW等国际顶级学术会议上发表了超过30篇CCF-A类论文，并担任多个国际顶会审稿人，研究兴趣主要包括决策算法、大模型技术、AutoML、AI for Systems。目前主要负责负责腾讯大数据决策类AI和生成式AI的基础算法、框架、应用的研发和落地工作。

吴青云博士是宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院助理教授。2020-2021年，任微软研究院纽约实验室的博士后研究员。她于2020年获得弗吉尼亚大学计算机科学博士学位。曾获2019年SIGIR最佳论文奖和ICLR 2024 LLM代理研讨会最佳论文奖。同时也是AutoGen的共同创建者和核心维护者，而AutoGen是一个领先的代理人工智能编程框架。

微软亚洲互联网工程院高级研究员。2017年毕业后加入微软，先后在微软亚洲研究院、微软亚洲互联网工程院担任多项研究职务。研究方向主要涉及数据分析和机器学习算法在具体应用中的挑战，特别是在云服务场景中的实际落地，如异常检测，智能诊断，日志分析等，在软件工程和系统领域的顶级会议 USENIX ATC, ICSE, FSE, EuroSys等发表数篇论文。目前也在探索大模型的认知推理能力提升，以及大模型在垂直工业场景的高效应用落地等。

百度资深研发工程师，Comate产品力研发负责人。9年工作经验，在百度先后担任代码扫描、iCoding云IDE、代码搜索等方向的技术负责人，目前负责Comate智能代码推荐产品力研发，致力于基于大模型和基础设施打造代码智能化工具，提高代码质量和工程师开发效率。

孙晓飞，小红书云原生Infra负责人，在云原生领域拥有8年+的开发设计经验，是Kubernetes和Volcano的社区成员。曾在美团和快手负责容器调度和基建相关工作。目前，在小红书负责云原生基础设施建设相关工作。主要负责小红书内部混合云建设，致力于打造一个统一稳定可靠的云原生基础设施平台。

拥有超过14年京东集团核心系统建设的丰富经验，是京东DevOps领域的资深专家。在金融、职能、大数据体系的系统构建中，有非常卓越的技术洞察力和项目管理能力。作为京东DevOps工程域的团队负责人，不仅主导了工程域体系的整合与升级，而且成功将这些改进转化为企业内部的最佳实践，极大提升了京东的工程效率和产品质量。

高彦杰，微软亚洲研究院高级研究员。研究方向为深度学习工具与平台，大数据系统等。在软件工程和系统领域顶级会议ICSE，ESEC/FSE，SoCC，CLUSTER等发表数篇论文，出版多部技术图书，贡献开源系统与教育社区如OpenPAI，AI-System等。

负责腾讯云开发者AI代码助手产品规划设计与运营，十多年协作SaaS, SAP云平台、SuccessFactors HCM、Sybase数据库、PowerDesigner等产品的开发经理，在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、团队敏捷、AI研发提效等方面拥有丰富的行业经验。

研究生毕业于国防科技大学计算机学院，一直从事AI推理，量化，训练优化等工作。曾在Intel，图森未来工作，实习，目前在美团从事端侧AI推理优化相关工作。研究生阶段主要做分布式深度学习系统相关研究，对低比特通信，Parameter Server，Horovod，MXNet等框架有深入了解和开发；工作后主要从事AI推理部署优化相关内容，包括：1.推理引擎开发：模型量化（PTQ，QAT），图优化，算子优化等；2.部署框架开发：架构设计，工具开发，服务搭建等。

360 智汇云基础架构部负责人，网名于⾬，PikiwiDB(Pika) 项目负责人，apache/dubbo-go 项目负责人，前蚂蚁集团 seata 开源负责人。2022 开放原子全球开源峰会 “代码贡献之星”，2022 年度信通院 "OSCAR 尖峰开源人物”，阿⾥ 2021 年开源先锋⼈物，代表作 apache/dubbo-go 荣获 2021年科创中国 “年度开源产品” 大奖。从业⼗四年来⼀直在服务端基础架构研发⼀线，⼯作⽅向涵盖服务治理、消息中间件、SQL 数据中间件、NoSQL 系统、实时监控告警、Service Mesh等基础架构⽅向。热爱开源，陆续参与和改进过 Redis/Pika/Muduo/dubbo/dubbo-go/Sentinel-golang/Seata-golang/etcd 等知名项⽬。

史少峰，Apache Member, Apache Incubator PMC，Mentor of Apache Gluten，HoraeDB。 超过18年的云计算、大数据和开源项目经验。

云猿生数据创始人&CEO，前阿里云数据库总经理 / 研究员，花名“鸣嵩”，云原生数据库 PolarDB 创始人。中国计算机学会数据库专委会执行专委，中国计算机学会开源专委会执行专委，获得 2020 年中国电子学会科技进步一等奖，在 SIGMOD、VLDB、ICDE、FAST 等数据库与存储国际顶级学术会议发表论文 20 余篇。

周新宇，AutoMQ联合创始人&CTO，是Apache软件基⾦会成员，Apache RocketMQ联合创始⼈&PMC成员。有近十年的云计算从业经历，完整经历了阿里云中间件上云历程，是云原生上云理念的倡导者。

程序员出身的理想主义者，以开源精神为指导，致力于将梦想转化为现实。作为支流科技(API7.ai)的创始人兼 CTO，不仅推动了 Apache APISIX 项目的落地，还通过《Apache APISIX 实战》一书，传播探讨它在不同行业应用与最佳实践。愿景：让每个程序员都能成为发明家，而非单纯代码搬运工。

NineData创始人&CEO，数据库与云计算领域资深专家，大模型技术实践者，曾担任原阿里云数据库产品管理与解决方案部总经理，阿里云产品决策委员会和技术架构组核心成员，并帮助阿里云获得中国数据库市场第一，并进入Gartner全球数据库领导者位置，带领团队研发了数据管理、数据传输、数据库AI自治服务等多款行业首个云原生产品。

杨金全 基调听云CTO ，中国第一批商业化APM工具缔造者、实践者，目前专注在智能观测性平台的产品研发及商业化运营上，对APM及可观测性行业有较深入的理解及洞见。常年服务于金融、运营商及高科技等行业的头部客户，为其提供专业的技术方案和产品服务。

同程旅行集团APP事业部CTO - 资深技术专家、领域驱动专家 - 全球软件工程技术大会等特邀讲师 - 旅游行业新电商业务中台搭建者 - 从业期间带领团队实施了多个复杂的企业级应用系统，涉及行业包括医疗、交通、旅游等。在这些项目中，使用了一系列的业务架构、设计模式和最佳实践，帮助团队成功交付高质量的软件产品。

去哪儿旅行技术总监，技术中心TC委员、业务架构SIG负责人、机票研发TC主席，负责机票研发团队的AIGC落地和相关技术储备及人才培养。10余年OTA一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。多次在公司内外和行业技术大会担任出品人和讲师，并和技术专业媒体合作推出过线上案例课程和在线直播。

阿里云多模数据库Lindorm产品技术负责人，Apache HBase PMC，在数据库与大数据领域拥有十多年的实践经验，参与过HBase、HDFS、ElasticSearch、Spark等多个系统研发，目前致力于下一代多模超融合数据库的打造。

王亚普，小红书可观测技术负责人。目前就职于小红书基础技术部可观测技术组，主要负责小红书可观测技术体系建设，结合公司内部云原生架构现状，推动可观测技术在公司内大规模落地，面向业务提供一站式可观测平台，并深度应用于公司稳定性项目建设，提高故障发现、响应、定位效率。曾就职于美团、蚂蚁集团，专注于可观测技术领域，高性能组件发烧友，《Netty核心原理剖析与RPC实践》技术专栏作者。

中国科学院计算所博士，美国宾州州立大学访问学者，已发表多篇篇文章与专利。现在为蚂蚁研发效能算法负责人，主要从事百灵代码大模型CodeFuse的研发及其业务落地，致力于通过大模型升级和变革软件的研发范式。

简介：毕业于美国哥伦比亚大学，现任职于阿里云集团，长期从事软件工程智能化领域研究和实践，包括代码生成，代码搜索，缺陷定位，修复推荐，测试生成等方面，在ICSE、FSE Industry track有数篇论文发表。现专注于通义灵码产品插件端、服务端开发和模型数据处理与效果调优等，致力于为广大开发者提质提效，提高研发幸福感。

刘政宁于清华大学获得博士学位，从事大模型系统、深度学习框架、三维计算机视觉与计算机图形学研发。曾在ACM TOG、IEEE TVCG、CVMJ、ECCV等期刊上发表文章。刘政宁博士是北京非十科技技术总监，推出 Fitten Code AI 编程助手，也是国产深度学习框架Jittor的核心开发者，现为致力于AI服务与应用、以及深度学习框架开源。

王兴龙，蚂蚁高级技术专家、开源IDE框架OpenSumi负责人。先后参与蚂蚁前端中间件、工程化平台建设及蚂蚁云研发从0到1建设，目前专注于AI与IDE的融合技术。

简介：目前在阿里云可观测团队，任高级研发工程师，阿里云Prometheus产品核心研发工程师，在可观测领域尤其指标场景有较丰富经验，针对大规模集群指标采集和处理有较多生产实践积累，采集探针性能调优和稳定性建设有落地实践。在可观测领域的指标场景，针对典型问题和超大规模集群采集需求，提出有效技术解决方案，并在阿里云ASI超大规模集群采集场景落地实践。

郑东阳，高级工程师，Apache Committer，Rust-Analyzer member & Rust-lang Member，专注于编译器设计与构建系统、IDE等编译工具链的协同开发。

社区资深开源参与者，EggJS、CNPM核心开发者，先后担任过几个大厂的Node.js Infra负责人，目前在字节 MarsCode团队负责云服务、工作区等能力的建设，致力于打造一款技术人都爱用的高效 + 智能的Cloud IDE。

陈开旺，腾讯云数据库专家工程师，负责TDSQL-C和TencentDB for MySQL的SQL引擎开发。 MySQL社区内核代码贡献者。长期专注于MySQL内核SQL治理和复杂查询能力的建设。

具备多年互联网行业以及业务领域架构设计经验，目前聚焦阿里云可观测应用可观测领域，主要从事可观测产品ARMS与EagleEye的研发、设计与布道，具备丰富的可观测领域技术架构以及实践经验，成功推进ARMS应用性能监控和应用安全(RASP)融合解决方案落地，关注APM以及OpenTelemetry开源社区生态等最新动态。目前关注大语言模型领域可观测需求场景，探索支持LLM应用层到底层基础设施的全栈可观测能力解决方案以及最佳实践。

腾讯专家工程师，负责云原生技术在大数据、AI领域的技术探索和落地工作，目前专注于利用底层运行时技术提升大数据、AI业务的稳定性，降低成本。

吴岸城，北京衍数科技CTO，拥有20多年研发经验的技术专家，著有《神经网络与深度学习》《深度学习算法实践》《交易的秘密-用算法赚取第一桶金》等著作。在人工智能、大数据和深度学习等领域有深厚的技术积累和广泛的技术栈；在文本、语音、推荐和图像等算法方向都有不同的应用系统落地经验；拥有算法类专利11个；曾获得阅读理解比赛 Squad2 单模型第一名；在大模型领域，他主导了一系列重要项目，包括类ChatGPT大语言基座模型的训练和优化，以及在金融、保险、文创和中医等领域的应用，带领团队完成了从1.3B到13B语言模型的训练，并进行了30B到63B大模型的业务数据微调工作。

2011年毕业，在支付宝工作3年多时间。2014年在百度，2015年入职滴滴工作5年多时间，负责滴滴司机端。2021年入职知乎，担任知乎移动平台团队负责人，负责知乎APP的基础SDK、架构、性能&稳定性、效能、中后台系统前端架构、组件化等工作。在移动互联网有10年多的工作经验，6年多的管理经验

360前端工程化方向技术负责人，主要负责360前端工程基建相关工作；主导一站式PaaS平台开发建设并提供了从设计、开发到APM全链路标准化协作流程和数据监控体系，积累了丰富的工程建设与推广落地实施经验；目前专注于: AI Code、中后台研发效能、设计协同领域。

美国servicemesh服务商tetrate创始工程师。原华为软件开发云技术专家，对云原生产品有丰富的设计，研发与实施经验。对分布式数据库，容器调度，微服务，ServicMesh等技术有深入的了解。 目前为Apache ShardingSphere和Apache SkyWalking核心贡献者，参与该开源项目在软件开发云的商业化进程。前当当网系统架构师，开源达人，曾参与Elastic-Job等知名开源项目。对开源项目的管理，推广和社区运营有丰富的经验。 积极参与技术分享，曾在多个技术大会中做过分享，包括DTCC，ArchSummit, Top100，Oracle嘉年华等。在多个媒体发表过文章，如InfoQ，OSChina等 著作：《Apache SkyWalking实战》

西安交通大学计算机科学与技术系本科，北京大学计算机科学与技术系硕士。曾在摩根士丹利、百度、中信证券等公司任职。目前在eBay任支付风控部门高级经理，eBay风控实时特征平台研发负责人。拥有多年支付、清结算、风控大数据相关实战经验。

檀江华，目前担任京东物流神机妙算算法平台架构师，负责算法平台研发，以及体验、运输、仓储等算法方向架构落地。神机妙算平台是一站式算法服务平台。旨在提高算法工程师的开发效率、机器使用效率，实现算法价值可量化并指引算法的下一步迭代，最终赋能实体企业实现数智化转型。平台提供特征工程，模型训练，在线推理和AB实验，以及算法稳定性工具等通用能力，赋能算法工程师快速开发、测试、上线和运维算法项目。

就职于蚂蚁集团中间件团队，参与维护与建设蚂蚁Koupleless和SOFAArk开源项目，参与内部SOFAServerless产品的研发和实践。

先后任职于阿里等多家互联网公司，多年基础平台，大数据应用和AI平台开发经验。 目前任职eBay AI平台团队，工作主要涉及特征平台，向量数据库等领域，帮助数据科学家快速完成特征的开发，上线和检索。目前主要负责AI领域企业级的数据流水线的建设。

2018年加入美图，来自美图SRE团队，主要负责公司多个业务线的业务运维工作，包括美颜相机、美图宜肤、美图设计室和美图影像研究院MTLab等； 对多云环境有着丰富的经验和深入的理解，熟悉并有实际操作过阿里云、腾讯云、华为云、火山云、AWS、Azure、GCP等主流云平台。 在多云管理、运维自动化、架构优化等方面积累了丰富的经验，并持续探索技术的最新发展和最佳实践，致力于推动公司业务的稳定运行和技术创新。

火山引擎A/B测试的资深研发工程师，8年以上数据工程行业经验。自2019年加入字节跳动以来，专注于ToB数据产品，从UBA、广告营销到如今主要负责火山引擎A/B测试的DataTester产品，致力于打造先进的企业级A/B测试平台，为 ToB企业提供更优质的服务。

2022年加入去哪儿旅行基础架构-基础平台团队，主要负责测试域工具的研发。参与过自动化测试、联调平台、写压测等项目，对录制回放场景有深入了解。 熟悉AI大模型通识，23年开始主攻AI大模型应用方向，了解大模型的能力边界，负责过AI checklist，AI代码可视化等项目，完成AIGC在测试域、需求域提效的应用落地。在去哪儿AIGC HACKATHON大赛获得冠军。

OceanBase 数据库解决方案架构师，目前负责 OceanBase 数据库在各大型互联网公司及企事业单位的落地与技术指导，曾就职于互联网大厂和金融科技公司，主导过多项数据库升级、迁移、国产化落地等工作。拥有丰富的数据库管理经验，曾负责研发数据库一体化管控平台。对数据库系统有较深理解，目前深耕分布式数据库技术的研究。

灵雀云技术专家，目前领导着灵雀云公司的容器网络团队，致力于解决 Kubernetes 服务运行中的痛点。2019年，他创建了开源项目 Kube-OVN，该项目旨在将传统的软件定义网络技术引入云原生领域，目前已成为 CNCF 的沙箱项目。作为公司的创始工程师，他从2015年开始深度参与公司的初创阶段。他对开源项目的商业化和国际化也有浓厚兴趣，期望通过本次会议与更多同行交流分享。