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沈春辉

阿里云资深技术专家

阿里云多模数据库Lindorm产品技术负责人,Apache HBase PMC,在数据库与大数据领域拥有十多年的实践经验,参与过HBase、HDFS、ElasticSearch、Spark等多个系统研发,目前致力于下一代多模超融合数据库的打造。

演讲主题

阿里云Lindorm – 面向AI时代的海量多模数据服务

简介:介绍阿里云的战略产品Lindorm,重点关注其技术架构,传达AI时代的数据服务理念。 在AI驱动的数字化时代,各种类型丰富多样的应用生产出大量的半结构化和非结构化数据,以及丰富多彩的的数据管理与分析需求。传统上,客户需要为每类数据场景选用一款不同的数据服务,并通过复杂的数据链路把它们连接起来。因此,多套数据存储的成本,多套数据服务的维护成本,以及在多套数据服务上的开发成本,对应用的敏捷迭代开发造成了巨大挑战。Lindorm是一款为AI时代的海量数据存储管理与分析而设计的多模态数据库服务。Lindorm可以高效存储海量的不同类型数据,如宽表,JSON,向量,时序等。它允许用户用一套统一的元数据和SQL访问接口,来分析和管理内部的多类不同数据,并提供全文检索,向量检索,AI推理等针对半结构化数据和非结构化数据的特色分析功能。对于互联网应用场景,Lindorm可以平滑替代Hbase,提供100%的兼容性,3倍的吞吐和2倍的数据压缩优势。对于工业应用场景,Lindorm提供极大的数据平台架构简化,使得用户的运维效率和迭代速度都提升了2倍以上,这使得Lindorm在汽车行业广受欢迎,60%的中国汽车企业选择用Lindorm来构建他们的车联网平台。对于AI应用场景,Lindorm提供了一站式的数据标签以及向量和全文融合检索的功能,比起同类开源产品可以提供50%的成本节约,和2倍的吞吐效率。今天,超过一半的中国AI创业独角兽公司选择Lindorm来构建他们的智能搜索应用。总的说来,Lindorm可以大幅提升AI时代应用构建的成本效率,运维效率和开发效率,助力各行各业快速实现业务价值。

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