演讲主题

A/B测试：AI大模型时代的关键引擎

简介： A/B 测试作为一种科学的实验方法，通过精确的数据分析和持续优化，成为企业构建高效数据基础设施的重要工具。它不仅提升了业务决策的准确性，还推动了数据驱动的创新与增长。在 AI 大模型时代，数据的质量和准确性直接影响模型的性能。A/B 测试通过优化模型训练数据，提升 AI 模型的效能，确保企业在智能化和数据驱动的未来中占据领先地位。 通过本次分享，旨在让与会者全面了解A/B测试在新数据基建中的核心作用，特别是在AI大模型时代的数据基建中的重要性。希望通过实用的案例和深入的分析，帮助企业更好地利用A/B测试推动数据驱动的创新和增长。 大纲： 1.引言与A/B概述 2.A/B测试驱动新数据基建的重要性 3.AI大模型时代的数据基建与A/B测试 4.未来规划及展望