吴岸城
衍数科技CTO
吴岸城，北京衍数科技CTO，拥有20多年研发经验的技术专家，著有《神经网络与深度学习》《深度学习算法实践》《交易的秘密-用算法赚取第一桶金》等著作。在人工智能、大数据和深度学习等领域有深厚的技术积累和广泛的技术栈；在文本、语音、推荐和图像等算法方向都有不同的应用系统落地经验；拥有算法类专利11个；曾获得阅读理解比赛 Squad2 单模型第一名；在大模型领域，他主导了一系列重要项目，包括类ChatGPT大语言基座模型的训练和优化，以及在金融、保险、文创和中医等领域的应用，带领团队完成了从1.3B到13B语言模型的训练，并进行了30B到63B大模型的业务数据微调工作。
演讲主题
垂直行业大模型工程实践
本次演讲将涵盖以下重要议题： 大模型数据和训练：我们将探讨如何基于企业垂直数据构建大模型，如何选择合适的训练方法，并分享如何有效评估模型性能的策略。 大模型+RAG：我们将讨论如何利用层级化数据，以及如何选择合适的RAG模型来提升大模型的效果。同时，我们也将深入召回和排序这两个关键环节。 Agent及其他：在此部分，我们将比较不同的大模型并讨论其替代方案，同时分享如何在实际场景中有效地应用多个Agent。 期待与您一起，深入探讨这些主题，并分享我们在垂直行业大模型落地工程实践中的经验和见解。
