演讲主题

大数据降本利器：AutoMQ基于云原生重新设计的Kafka

在互联网高速发展的时代，云厂商为了满足互联网企业的快速上云、弹性的需求，以最快的速度提供了一批「Cloud-Hosted」的云服务，帮助企业以 Rehost 的方式快速上云。以成本换效率的上云方式需要高速发展的业务来支撑，在今天降本的大环境下，以云原生，甚至多云原生重新设计的云服务相较于「Cloud-Hosted」的云服务将在弹性、成本、容量、效率等各方面有数量级的优势，云托管（Cloud-Hosted）类型的云服务即将被淘汰。另一方面，云原生理念正在席卷基础软件的各个领域，我们看到了大量的基础软件正在基于云原生技术栈重写，AutoMQ 也参与其中，重新设计了在大数据领域具有举足轻重的生态地位的 Apache Kafka，并带来了 10 倍的成本优势和百倍的效率提升。 大纲： a)分享 Apache Kafka 在数字化系统中的生态位。 b)Apache Kafka 的设计背景以及在云原生时代面临的痛点。 c)云原生浪潮以及AutoMQ 的共享存储技术理念。 d)AutoMQ 的云原生架构以及相关优势。 e)展望共享存储的产品优势，以及流式数据入湖的趋势。