卢威
Boolan 首席咨询师
长期研究人工智能、敏捷开发、软件设计、软件方法学。从2022年内开始主要专注研究GPT大语言模型在软件开发领域的应用。曾任 SAP架构师 ，在云架构、SAAS方面有丰富经验。曾担任YBoom 技术总监，在渐进式探究教学方法和支撑工具开发，发现和促进知识构建型学习行为的智能技术有深入研究。德国汉堡大学硕士。
演讲主题
*基于GPT4.0的软件开发提示工程:Prompt Engineering
本次演讲从软件开发的角度解读大语言模型LLM和提示工程（Prompt Engineering）的原理和基本概念。介绍Temperature、top_p、Zero-shot和Few-shot、思维链Chain-of-thought (CoT) 等概念和用法。运用问题图释（Issue Mapping）技术来学习“原语言创建”、“输出自动化”、“角色扮演”、“问题求精”等十几种提示模式和范例，进而形成和发展自己的认知工具。一些软件开发中使用GPT-4的最佳实践经验也会做介绍。最后列举提示工程的工具和开发支持。以及探讨提示工程的安全性问题和对策分析。
