演讲主题

阿里千万级可观测采集器iLogtail稳定性建设实践

作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail目前已经有千万级的安装量，运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，，每天采集数十PB的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景，多年稳定支撑双十一、春节红包等核心大促场景。和普通的应用不同，iLogtail运行在阿里每一台服务器和容器上，支撑几乎每个部门的核心监控、问题排查场景，因此iLogtail稳定性建设至关重要。本次分享主要介绍阿里多年来在iLogtail稳定性上的挑战、思考以及应对，和大家一起探讨大规模部署软件的稳定性建设思路。 演讲提纲： 1. 阿里可观测采集器的稳定性问题与挑战 2. iLogtail稳定性问题思考与架构变迁 3. 现阶段iLogtail稳定性架构解析 4. 大规模部署软件稳定性建设的思考与展望 听众收获： 1. 如何系统化分析大规模部署软件的稳定性问题 2. iLogtail在多环境、多租户、多场景下的稳定性问题应对策略 3. 如何利用AIOps技术辅助稳定性建设 4. 未来iLogtail在稳定性和高可用上的发展方向