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张城

阿里云技术专家

张城(花名元乙),开源项目iLogtail作者,负责阿里巴巴集团、蚂蚁金服、阿里云等数据采集基础设施,服务数万内外部客户,日流量数十PB。目前主要关注可观测性、AIOps、大规模采集/存储/分析引擎等方向。作为分享嘉宾参加过多次QCon、KubeCon、云栖大会、各类Meetup等,《云原生操作系统Kubernetes》作者之一。

演讲主题

阿里千万级可观测采集器iLogtail稳定性建设实践

作为阿里内部可观测数据采集的基础设施,iLogtail承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail目前已经有千万级的安装量,运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境,,每天采集数十PB的可观测数据,广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景,多年稳定支撑双十一、春节红包等核心大促场景。和普通的应用不同,iLogtail运行在阿里每一台服务器和容器上,支撑几乎每个部门的核心监控、问题排查场景,因此iLogtail稳定性建设至关重要。本次分享主要介绍阿里多年来在iLogtail稳定性上的挑战、思考以及应对,和大家一起探讨大规模部署软件的稳定性建设思路。 演讲提纲: 1. 阿里可观测采集器的稳定性问题与挑战 2. iLogtail稳定性问题思考与架构变迁 3. 现阶段iLogtail稳定性架构解析 4. 大规模部署软件稳定性建设的思考与展望 听众收获: 1. 如何系统化分析大规模部署软件的稳定性问题 2. iLogtail在多环境、多租户、多场景下的稳定性问题应对策略 3. 如何利用AIOps技术辅助稳定性建设 4. 未来iLogtail在稳定性和高可用上的发展方向

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