张赟
Zilliz 首席工程师
长期专注于分布式数据库、大数据系统领域,是Apache Phoenix committer, Apache HBase/Hive/Spark 开源项目contributor。之前就职阿里云,从事过云HBase、数据湖 DLA、ADB 等产品的研发工作,目前在 Zilliz 负责 Milvus 内核上云相关工作。
演讲主题
向量数据库 Milvus 架构演进
向量数据库是一种新型数据库,专门存储和管理大规模向量数据,它广泛应用于机器学习、信息检索、推荐系统等领域。初期版本的Milvus 是单机的,虽然能很好的满足用户的需求,但随着向量数据的增长, 面临主要挑战变成存储和检索大量高维向量数据的性能和扩展性问题,以此为契机云原生的分布式架构就诞生了。 我们一直致力于构建一个易用、高性能、可扩展的向量数据库,为此Milvus 的架构设计不断优化改进,这也就此此次要和大家分享的主题。 大纲: 1. Milvus 简介 2. Milvus架构演进史 3. Milvus 未来的机遇和挑战 听众收获: 1. 了解向量数据库的概念和应用场景; 2. 了解Milvus的发展历程和技术演进; 3. 了解Milvus未来的机遇和挑战;