严 明

阿里达摩院多模态大模型基础技术负责人

主要研究方向为机器阅读理解、预训练语言模型与多模态内容理解，目前为团队多模态大模型基础技术负责人。曾在SQuAD/GLUE/MSMARCO/VQA等10多个国际赛事中取得第一，并4次取得超越人类基准的结果，发表ACL/EMNLP/ICLR/CVPR/AAAI等30多篇国际顶级会议论文。参与打造的AliceMind语言模型体系入围2021世界人工智能大会最高奖SAIL奖Top30，并获得达摩院最高荣誉奖项达摩院项目团队奖。