演讲主题

平安银行智能运营平台架构实践

随着新一轮科技革命和产业变革的来临，大数据、云计算、人工智能等创新技术对银行传统经营模式带来巨大的冲击，如何提升流量的经营效率，如何给客户推送更精准的内容，是我们要面对的巨大挑战。 通过本次分享，我将从技术视角通过平安银行智能运营平台的迭代历史，介绍在流量高、金融业务复杂、链路长、关联团队多的基础下，收口全行流量，通过智能化算法，提升我行营销广告点击率与转化率。随着数据化转型，从业务视角转换到客户视角，满足客户个性化、多样化需求，结合机器学习算法，研发推荐平台，包含召回，排序模块，服务行内资讯feed 流、金融、非金融产品的推荐。我们基于流批一体技术，孵化面向算法同事的特征服务平台，同时也实现特征的沉淀与复用。本次分享包含推荐系统优化过程中的架构调整、存储选型等，具体问题及常见推荐算法的应用场景以及在金融领域落地实践中的注意点；推荐系统的评估及流量分配问题。 听众受益： 1.了解金融场景的痛点与解决方案 2.金融领域推荐系统优化过程