演讲主题

大规模 Job 调度系统的云原生之路

从消息处理到大数据计算，从视频处理处理到AI 训练，“Job”调度及处理系统是各种业务中是最为常见的一类系统。在调度层面，Job 系统经历了从 Crontab 到分布式调度（多租）的发展历程，在资源管理方面也经历了单机、池化再到“Serverless“化的发展历程。Job 系统的不断演进适应着日益扩大的业务量及越来越高的资源利用率要求。 阿里云函数计算 Job 产品形态为广大业务提供了高性能 Serverless 化的任务调度能力，目前承载了包括新东方视频处理平台、网易云音乐音视频处理平台、丰田车载大数据分析平台等各领域头部厂商的核心业务，日调用量达到数十亿次。本次演讲将介绍 Serverless 任务调度及资源管理系统的演进之路及实现架构，以及部分业务的最佳落地实践，和大家探讨云原生时代 Job 系统的建设思路。 演讲大纲： 任务系统的演进之路 Serverless 化任务系统的架构及原理 最佳实践及落地案例