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洪亮劼

LinkedIn人工智能工程总监

现任LinkedIn人工智能工程总监,为多个核心产品群提供人工智能解决方案。曾任Etsy数据科学与机器学习总监,提供个性化与推荐、搜索、计算广告、图像处理和文本挖掘等基于机器学习的产品优化方案。历任Yahoo研究院资深科学家和高级研发经理,领导多项大规模机器学习系统研发工作。洪老师是推荐系统、搜索引擎、计算广告、自然语言处理等领域的资深专家,在国际顶级学术会议发表重要论文近50篇,长期担任多个国际著名会议及期刊的评审委员和审稿人。

演讲主题

*AI 驱动的计算招聘在领英的实践

国际在线招聘市场如Indeed.com,CareerBuilder和领英在过去10多年的时间里,帮助百万计的用户找到他们心仪的工作,同时也帮助上千所机构完成他们的招聘计划。同时,2020年爆发的全球新冠疫情更是深刻得改变了全球劳工市场,催生出了前所未有的混合或者完全远程办公的工作环境。虽然在线招聘市场的规模在过去的几年里得以飞跃,但支撑其核心发展的科技却还停留在早期,相比于其他类似的平台,例如电商、例如出行,在线招聘市场依然有很大的潜力发展出独特的技术特点。在今天的分享中,我会来讨论不同技术范式(搜索、推荐和广告)对在线招聘系统的影响,以及这些范式目前的局限。同时,我希望通过领英在被我称之为“计算招聘市场”的尝试和发展,来探讨如何用全新的多方市场的角度来构建全新的技术平台。

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