谌贻荣
新浪微博机器学习算法专家
拥有二十年的机器学习相关研发经验， 本科毕业于北京师范大学，硕士毕业于北京大学计算语言所，博士毕业于香港理工大学计算语言学实验室， 博士毕业后工作于新浪微博，博士毕业后工作于新浪微博，具体研发方向和兴趣包括AIGC、LLM、推荐系统和算法、自然语言处理、跨模态内容理解、用户理解、社交挖掘等。
演讲主题
微博推荐算法中的信息论实践
推荐算法从推荐样本中学习，样本中有什么信息，这些信息有什么特点，模型能否有效学习这些信息就是实践中的关键问题。这个分享中我们试图以信息在推荐链路上的有效利用为脉络，梳理微博推荐中从样本数据理解，特征建模(包括特征Embedding建模，序列特征建模)，模型网络到任务设计方面的算法实践，并基于探讨此对未来可以继续挖掘潜力的方向。
