演讲主题

智能运维—数据、模型和应用

简介：本次演讲将围绕智能运维（AIOps）各种场景下的挑战展开，分享我们在技术上的深耕和创新。具体来说，在异常检测、自动诊断，安全部署等场景中，如何通过对大规模系统运行指标和日志数据的分析和挖掘，并结合实际运维场景需求提出通用高效的解决方案。比如在异常检测方面，我们针对海量的高维数据，提出了基于元启发式搜索（meta-heuristic search）的方法进行通用高效故障检测。而为了解决微服务场景下故障误报率高以及复杂深度学习方法解释性低的问题，进一步提出了基于Trace分析的性能异常检测方法以提高准确率和可解释性。我们也会分享目前大模型在AIOps上的应用尝试。