张昕东
阿里云通义灵码技术专家
简介：毕业于美国哥伦比亚大学，现任职于阿里云集团，长期从事软件工程智能化领域研究和实践，包括代码生成，代码搜索，缺陷定位，修复推荐，测试生成等方面，在ICSE、FSE Industry track有数篇论文发表。现专注于通义灵码产品插件端、服务端开发和模型数据处理与效果调优等，致力于为广大开发者提质提效，提高研发幸福感。
演讲主题
人机协同趋势和效果优化实践
简介：大模型带来了人机协同模式新的演进，AIGC融入了软件研发的各个阶段。本议题将会阐述AIGC对软件研发带来的影响和目前人机协同模式所处的阶段，从而引申出当下协同模式面临的最大痛点：效果问题。针对代码补全、代码问答等多场景的效果问题，本议题介绍了推理阶段跨文件感知，大规模离线代码分析，触发时机和生成粒度自适应，库内检索增强，企业知识库和Agent模式等效果优化手段，提升大模型生成质量。 大纲： 1. AIGC对软件研发的影响 2. 通于灵码效果提升实践 3. 未来AIGC研发赋能展望
