凌志钧

PayPal软件工程师

来自Paypal风控技术基础架构的MTS2 Software Engineer,主要负责风险数据处理和变量计算引擎的技术设计和实现。之前曾在EA Sports和eBay等互联网公司工作,有着八,九年的工作经验,在云计算资源管理分配,云平台监控,消息系统服务等领域都积累有丰富经验。目前致力于打造高性能,高吞吐量 低系统开销的 风控变量和模型计算平台。

演讲主题

PayPal如何构建高吞吐低延时的风控平台

Paypal风控平台性能提升实践:高吞吐低延时应用构建 作为在线支付的先驱者, Paypal在线风控为了达到更精准的决策,必然要求在线平台加载更大的数据量,实时计算更多的特征来获得更合理的模型值。这就对系统平台整体的性能指标提出了很高的要求(高吞吐量和低延迟)。 本次分享将涉及对于在线实时风控决策中,高性能KV数据访问层服务平台的构建思考和实践,包括应用场景以及面临的问题、挑战、整体架构、在性能优化上所做工作 等内容,同时也为后续整体框架开源做预热。 演讲提纲: 1、 PayPal风控在线应用的性能挑战 2、 全异步性能优化实践 3、 通用KV存储数据访问服务的框架 4、 全异步框架未来展望

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